在應(yīng)用領(lǐng)域，智能硬件主要分為生產(chǎn)智能硬件、倉(cāng)儲(chǔ)物流智能硬件、檢測(cè)智能硬件。從智能硬件層面，分為智能部件、智能工具、智能裝備、智能系統(tǒng)。

　　常見的智能組件包括傳感器、處理器和無線模塊（如 RFID）。

傳感器的主要功能是感知世界，感知世界也是邁向智能的第一步。普通物體不具備感知世界的能力，必須借助傳感器感知世界。模具本質(zhì)上是一塊冷鐵。它不能說話或告訴人們它生病或即將生病的地方。但加裝傳感器后，冷模會(huì)反饋你想要的信息，如模具壓力、模具間隙、模具溫度、模具磨損等。在企業(yè)智能化升級(jí)轉(zhuǎn)型的過程中，安裝智能設(shè)備的傳感器是必然的選擇，其他一些智能設(shè)備也可能數(shù)據(jù)不完整，并且需要額外的傳感器。

　　處理器的主要功能是進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。在智能時(shí)代，GPU和TPU將廣泛應(yīng)用于工業(yè)設(shè)備。目前，人工智能技術(shù)已經(jīng)開始與制造業(yè)深度融合。

　　例如，在檢測(cè)方面，人工智能視覺檢測(cè)不僅可以提高檢測(cè)速度，還可以提高檢測(cè)的準(zhǔn)確性。視覺檢測(cè)處理的對(duì)象是圖片或視頻，對(duì)處理器的性能要求大大提高，因此出現(xiàn)了GPU。人工智能視覺技術(shù)不僅可以應(yīng)用于檢測(cè)，還可以應(yīng)用于安全、物聯(lián)網(wǎng)、流程監(jiān)控等領(lǐng)域。總而言之，企業(yè)需要處理的數(shù)據(jù)量急劇增加。此外，機(jī)器深度學(xué)習(xí)催生了TPU的出現(xiàn)。

　　為了讓機(jī)器像人腦一樣思考，機(jī)器必須有一個(gè)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的“大腦”。這個(gè)“大腦”的處理器就是TPU，所以未來的智能設(shè)備基本都會(huì)基于TPU或者類似TPU的處理。設(shè)備。在智能化時(shí)代，由于數(shù)據(jù)處理量的增加，分布式數(shù)據(jù)處理也是必然趨勢(shì)，邊緣計(jì)算智能終端正是為此而生。通過在邊緣計(jì)算智能終端中安裝GPU或TPU，可以在設(shè)備端對(duì)信息進(jìn)行處理，處理后傳輸?shù)綌?shù)據(jù)庫(kù)，大大提高了數(shù)據(jù)處理效率，降低了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)壓力。

　　在傳統(tǒng)的生產(chǎn)過程中，原材料是從倉(cāng)庫(kù)抽出，從第一道工序到最后一道工序，最后到成品倉(cāng)庫(kù)。對(duì)于信息化水平較差的企業(yè)，沒有人知道某一種材料在整個(gè)過程中的位置。 ，處于什么狀態(tài)。當(dāng)需要確認(rèn)物料的狀態(tài)信息時(shí)，調(diào)度員需要到現(xiàn)場(chǎng)確認(rèn)。整個(gè)過程信息非常不透明，就像一個(gè)“信息黑匣子”，而當(dāng)物料配備RFID后，物料就相當(dāng)于擁有了一張身份證，并且可以實(shí)時(shí)向外界發(fā)送信息。只要加上RFID信息接收裝置，就可以實(shí)時(shí)掌握所有物料的狀態(tài)，使整個(gè)物料流向透明。